曹静杰简介

个人简介：曹静杰，男，1982年出生，博士，教授，美国加州大学圣塔克鲁兹分校和中国石油大学（北京）博士后，2011年毕业于中国科学院地质与地球物理研究所，现任地球探测与信息技术河北省重点发展学科负责人，中国地球物理学会理事，中国地球物理学会、美国SEG学会、欧洲EAGE学会会员，发表学术论文40余篇，其中SCI和EI论文30余篇，授权专利7项，主持国家自然科学基金3项，省部级课题6项（包括河北省自然科学基金杰青、优秀青年项目，中国博士后基金特别资助和面上一等资助）、获省部级奖励3项，入选河北省三三三人才第二层次人选、自然资源部杰出青年科技人才、河北省青年拔尖人才、河北省高等学校百名优秀创新人才，2019年获得河北地质大学第一届李廷栋青年科技奖，获2023年度河北省科技进步二等奖1项（第一），2023年河北省拔尖人才（专技）。

一、主要研究方向

地震信号处理、地球物理反演算法与应用

二、主要科研成果

1.在地震信号重建方面，提出了基于非凸函数正则化的稀疏反演模型，遴选出几种光滑非凸函数作为正则化项建立反演模型，使得反演问题在相同观测数据情况下能够求出分辨率更高的解，对于更少的观测数据能够获得和一范数稀疏反演模型相当的反演结果，推动地球物理稀疏反演理论进入非凸正则化时代。

2.在地球物理稀疏反演解法方面，提出了基于一范数信赖域算法的稀疏反演模型的求解思想，建立了基于一范数信赖域方法的稀疏反演框架，实现了信赖域方法求解地球物理稀疏反演问题，打破了基于线搜索方法解稀疏反演问题的传统思维模式，开启了信赖域算法解稀疏反演问题的研究，并且启发了其他领域开展基于信赖域算法的稀疏问题的研究。

3.在地震数据去噪方面基于反演理论提出了基于曲波变换的自适应地震数据去噪方法。该方法利用了地震数据和噪声在稀疏反演模型约束下的特点，自动确定去噪的阈值，避免了人工选择参数，能够实现自动化去噪，节约了大量的计算量，并且取得工业化的去噪效果。依托该技术授权发明专利2项。

4.在地震采集设计方面，基于压缩感知的思想提出了基于分段随机采样的地震信号采集方式，该方式能够控制最大采样间隔，并且保持采样的随机性，具有更好的重建质量，能够节约地震勘探的野外采集成本和时间，提高地震勘探效率，具有潜在的应用价值。

5.在绕射波分离和成像方面，提出了一种基于双稀疏变换的绕射波分离和成像方法，发表在《Petroleum Science》上面；基于矩阵低秩约束，提出基于Cook距离分离绕射波和反射波，实现了自适应的绕射波和反射波分离。

三、代表性论文及著作

1.  A novel thresholding method for simultaneous seismic data reconstruction and denoising, Journal of Applied Geophysics, 2020.177，104027..

2. 地震数据压缩重构的正则化与0范数稀疏最优化方法,地球物理学报, 2012,55(2):596-607.

3. Seismic Data Reconstruction Based on Attention U-Net with Attention Module and Transfer Learning, Journal of Applied Geophysics, 2023，129，105241

4. Interpolation of irregularly sampled seismic data via non-convex regularization[J]. Journal of Applied Geophysics, 2023，129: 105073.

5. Diffraction Separation and Imaging Based on Double Sparse Transforms,Petroleum Science, 2022, 19,（2）, 534-542.

四、联系方式

Email：cao18601861@163.com